智能视频分析是指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。智能视频分析广泛应用于公共安全、建筑智能化、智能交通等相关系统。

那么智能视频分析究竟有哪些功能应用呢？

目标移动轨迹的跟踪

目标移动轨迹跟踪即对监控区域内的移动目标的移动轨迹进行跟踪，是目标监控的最基本的应用，也是其他事件监测的基础。目标移动轨迹跟踪能够根据目标的形状对目标进行分类（如行人、车辆、动物等），能够计算出目标物的大体尺寸（高度与宽度），若与带坐标定位功能的快球摄像机配合，还能够实现对特定移动目标的跟踪监控。

目标移动范围监测

目标移动范围监测即当具有一定特性的移动目标的运动超过设定的范围时进行告警，也就是常说的越界检测与禁区检测报警，是应用最广的事件监测之一，特别适合于军事禁区、监狱、看守所、重要物资仓库、博物馆等需要对入侵行为重点防范的场合。这项技术目前已经相当成熟（在抗干扰方面表现得尤为突出，其报警准确率已经达到了相当高的水平），已经进入了实用化阶段。

目标移动方向监测

目标移动方向监测即发现违反设定移动方向的移动目标并告警。该技术应用于道路监控中，可对违章逆向行驶的车辆进行监测告警；应用在城市治安监控中，也可对与规定方向反向运动的人进行监测报警。

静止物体监测

静止物体监测即在监控区域内发现突然停止的物体后进行目标的自动设定和跟踪，当其停留超过一定时后即进行告警，可应用于隧道监控、对在禁止停车区域中违章停车事件的监测告警，或者用来在地铁、车站、码头等公共区域对危险遗留物进行监测告警。由于车辆的目标特性容易识别，目前静止物体监测在违章停车方面的应用较多，而在危险遗留物监测方面的应用则还需要进一步完善，提高监测的精度。

特殊人体行为的监测

特殊人体行为监测可以发现人体目标在某个区域长时间逗留徘徊或某个区域人员聚集到一定密度的情况，以及突然发生的人体动作剧烈变化（如摔倒）等特殊情况并及时告警。它适合于城市治安监控，能够对银行门口、监狱、看守所等场合的一些可能危及其他人生命财产安全的行为进行监测并及时告警，是平安城市治安监控的典型应用。

特殊车辆行为的监测

特殊车辆行为监测可以发现高速公路或城市路段中的车辆突然停车行为，以及车辆遗洒大件货物、交通拥堵、车祸等情况并告警，主要通过关注异常的交通事件来最大化地实现交通管理效益，规范行车秩序，减少交通违法现象。

人脸的识别

人脸识别是生物识别的一种，即通过对抓拍的人脸图像进行分析，和已有人脸数据库比对，按照一定的相似度来判定和识别人的身份，对图像的像素质量有一定的要求。人脸识别可应用于银行金库、监狱、看守所等场所，与RFID 技术相结合，提高安全性。
数量的统计

智能视频分析的数量统计即对经过某个设定区域的特定目标的数量进行计数和统计，“特定目标”可以是人、车辆等。数量统计可以应用于博物馆、商场，对人流进行统计；或应用在交通监控中，对车辆流量进行统计，为智能交通动态调度提供依据。
视频图像质量诊断

视频图像质量诊断即通过对每一路视频图像的信号质量进行监测，对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡等因常见摄像头故障等造成的问题做出判断并报警，同时自动记录所有的监测结果，生成多种实用的统计报表，以便查询。视频图像质量诊断是视频分析技术在监控系统运营维护方面的典型应用，它可以帮助用户及时发现前端摄像头的视频质量故障，有效掌控前端设备运行情况，保证监控系统的正常运行。

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